5 Tillämpningar av Big Data vid marknadsföring

Bedrägerier, smarta påsar och festmånader

Om du vill nå högsta antalet målkunder med hög precision, skaffa dig en marknadsförare som förstår och använder big data. Detta beror på att en bra marknadsförare eller bra marknadsföringsstrategi måste ha en omättlig önskan att veta mycket om sina mål. Detta är något som big data-koncept delar med marknadsförare och gör det bättre. Big data avser de ständigt ökande stora datamängder som samlas in om alla aspekter av människolivet. Med big data kan varje mänsklig handling kvantifieras och lagras i en databank.

Datainsamling och lagring i databanker är bara en del av processen att få rådata. Denna information måste presenteras på ett sätt som är vettigt för marknadsförare. Uppgifterna samlas in från ett stort antal enheter som inkluderar smartphones, datorer och alla typer av sensorer som är anslutna till internet, ett koncept som kallas IoT.

För att marknadsförare ska få önskad information från de data som samlas in via big data, behöver de noggrann analys. Processen är komplicerad och är omöjlig att göra det manuellt. Det finns inget bättre sätt än att använda ett översättningshanteringssystem. Det här är programvaruverktyg som är praktiska för att hantera den komplexa processen att få önskad information från den insamlade informationen. Dessa applikationer har väsentligt förenklat denna process, och en del av de som använder data kommer inte ens att veta att de använder big data.

Nedan visas hur stora data kan användas i marknadsföring:

√Ėvervaka onlinetrender f√∂r att fatta informerade beslut om marknadsf√∂ringsstrategi

Ett sätt att använda Big Data är att använda Google Trends online-verktyg. Detta är ett av de enklaste och enklaste sätten att använda big data. Det ger användaren de trendiga ämnena som är relaterade till sökordet som de har angett. Marknadsförare kan filtrera resultaten baserat på vem de vill rikta in sig globalt eller lokalt. Det ger ett brett utbud av alternativ för att ställa in filteralternativ som inkluderar plats, regioner, länder, intressen bland andra. Med hjälp av ett trendigt ämne kan du associera det med din produkt för att få mer dragkraft.

Använd Big Data för att definiera ICP

Med Big Data kan du ställa in ideal kundprofil. Med Big Data behöver en marknad inte göra en utbildad gissning vid den här tekniken. Big Data ger korrekt information om människors åldrar, demografi och arbetsprofil för de riktade konsumenterna. Enligt Avis Budget fallstudie lyckades företaget ha en effektiv kontaktstrategi på grund av stora data.

Köparengagemang vid rätt tidpunkt

Med Big Data kan en markör nå sin målgrupp vid rätt tidpunkt. En effektiv marknadsföringsstrategi kräver aktualitet och relevans, och detta är möjligt med Big Data. Ett bra exempel är mobilannonsnätverk. En marknadsförare som förstår sin målgrupp genom Big Data vet vilken tid de ska visa sina annonser i ett mobilannonsföretag eftersom de ger möjlighet att ställa in tiden för att visa annonser på sina plattformar.

Förstå innehållet som kommer att öka försäljningen

Med Big Data är det möjligt att känna till innehållet som är effektivt i en marknadsföring. Det är möjligt att få sådan information med innehållsskårningsverktyg som finns tillgängliga med vissa verktyg för översättningshanteringssystem. Till exempel kan en marknadsförare få insikter om vilka tillgångar som lyckades och också mäta hur effektiva de var. Med informationen får en marknadsförare innehåll som resonerade bra hos köpare.

Prediktiv analys

Med hjälp av företagets grundläggande CRM-data och andra Big Data-leverantörer kan en marknadsförare generera en förutsägbar leadpoäng. Informationen kan sedan användas för att förutsäga framtida blybeteende. Detta ger marknadsförare en tydlig indikation på digitalt beteende som bör vägas mer i blypoäng.