Artificiell intelligens inom sjukvården

Avatar for Dr. Hafsa Akbar Ali

Vad menar vi med artificiell intelligens?

Det hänvisar till programmering av maskiner på ett sådant sätt att de efterliknar mänsklig funktion, dvs. att ge intelligens till maskiner.
Exempel på sådan intelligens inkluderar program som kör schack och självkörande bilar.
Artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården innebär användning av programvara för att approximera den mänskliga kognitionen för analys av komplexa medicinska data.
När det gäller vår hälsa spelar artificiell intelligens en mycket viktig roll. Ingen kan förneka dess betydelse.

Tillämpning av artificiell intelligens inom sjukvården:

Robotar Virtuell omvårdnadsassistent Kliniskt datastöd Arbetsflöde och administrationssupport Bildanalys Hantering av medicinska register Hälsoövervakning Hälso- och sjukvårdsanalys

Artificiell intelligens stöder robotkirurgi:

Robotar kan unders√∂ka data och medicinska register f√∂re operationen f√∂r att v√§gleda kirurgens instrument under operationen. Det visar att det leder till 21% minskning av en patients sjukhusvistelse. En robot som utf√∂r kirurgi √§r ‚ÄĚminimalt invasiv‚ÄĚ s√• att patienten inte beh√∂ver l√§ka fr√•n de stora snitten.
Med hjälp av artificiell intelligens kan roboten använda data från tidigare operationer för att utföra en ny kirurgisk teknik. Robotar utför därför sina uppgifter mycket exakt.
Artificiell intelligens hjälper kirurgerna att avgöra vad som händer i operationen i realtid.

AI kan hjälpa kirurgerna att prestera bättre:

En robot användes för ögonkirurgin och ögonkirurgin slutfördes framgångsrikt. En robot som kallas Da Vinci tillåter läkarna att utföra de komplexa och svåra procedurerna med större kontroll. För hjärtkirurgi använder en robot en snittteknik. Det gör ett snitt i bröstet för att utföra kartläggning och terapi över hjärtans yta. Läs också: Allt du behöver veta om robotkirurgi

Virtuell omvårdnadsassistent:

Virtuell omvårdnadsassistent hjälper mycket inom medicinsk industri. Eftersom den virtuella sjuksköterskan är tillgänglig 24 timmar kan de svara på frågorna, övervaka patienten och ge snabba svar på patienternas frågor.
Med hjälp av en virtuell omvårdnadsassistent kan en patient enkelt kommunicera. På detta sätt förhindrar det att patienten går in på sjukhuset i onödan.

Arbetsflöde och administrativ uppgift:

System för artificiell intelligens skapas för att organisera data och sedan analysera dem. AI hjälper också till att göra anteckningar och rapporter om patientens tidigare journaler. Det används för att skapa extern forskning och kliniskt företag. Det hjälper till att korrigera och välja behandlingsväg.

Bildanalys:

Bildanalys är en mycket tidskrävande process för människor men med hjälp av AI kan den utföras snabbt och exakt. MIT ledde forskargruppen utvecklade en sådan maskininlärningsalgoritm som kan analysera 3D-skanningar upp till 1000 gånger snabbare än en människa kan göra. AI har också hjälpt till att förbättra röntgenverktygen. AI hjälper till att tillhandahålla snabbare service. Det är mycket effektivt jämfört med människor.

Hantering av medicinska journaler och andra uppgifter:

Datahantering är den mest använda tillämpningen av artificiell intelligens. AI hjälper till att sammanställa och analysera data. Robotar samlar in, lagrar och analyserar data för att ge en bekvämare åtkomst.

Hälsoövervakning:

Precis som Fitbit kan Apple, Garmin och andra AI kontrollera hjärtfrekvensen och aktivitetsnivån hos patienterna.
De kan berätta för patienten om hjärtfrekvensen och föreslå dem om de behöver besöka en läkare.

Hälsovårdssystemanalys:

I analysen av hälso- och sjukvården hjälper den artificiella intelligensen att lyfta fram misstagen i behandlingen, berätta arbetsflödets ineffektivitet och hjälper till att undvika onödig patients sjukhusvistelser.

Fördelar med artificiell intelligens inom sjukvården:

AI används som ett diagnostiskt verktyg. Det används för läkemedelsåtervinning. Det identifierar cancerstadierna. Det håller läkaren uppdaterad i klinisk forskning. Den hanterar data. Det optimerar schemat för läkaren och patienten. Det används för att få tillgång till effektiviteten av kemoterapi vid cancer.

Effekten av artificiell intelligens på vården

Med framstegen inom hälsoteknik och innovationer inom artificiell intelligens påverkas hälsoindustrin. Det drar nytta av AI vid behandling av kroniska sjukdomar, radiologi, riskbedömning och radiologi etc.
Vid 2018 World Medical Innovation Forum (WMIF) om artificiell intelligens som presenterades av Partners Healthcare belyste de ledande forskarna och kliniska fakultetsmedlemmarna de tolv teknologierna och områdena inom hälso- och sjukvårdsindustrin som sannolikt kommer att ha en stor inverkan av artificiell intelligens inom nästa tio år.

Hjärn-dator-gränssnitt:

ja! Det betyder kommunikation via en dator genom direkt interaktion mellan människors sinne och dessa datorer.
Huvudidén bakom dessa gränssnitt är att hjälpa människor särskilt med neurologiska tillstånd som stroke, amyotrof lateral skleros, demens, människor som inte kan tala, röra sig eller interagera meningsfullt.
Datorer med artificiell intelligens som har BCI kan avkoda patientens neurala aktiviteter och hjälpa dem att utföra den avsedda rörelsen.
Det kan förbättra livskvaliteten för dessa patienter i mycket större utsträckning.

Radiologiska verktyg:

Det finns alltid patientcentrerad icke-invasiv behandling, vilket är att föredra. Bildtest som Ct-scan, MR, röntgenstrålar är redan icke-invasiva men tekniker som biopsier är invasiva och kräver kirurgisk resektion av vävnaden.
Radiologiska verktyg som kan ersätta dessa procedurer kan vara ett stort framsteg, särskilt för diagnos av tumörer i kroppen. I biopsin avlägsnas den lilla mängden vävnad men med användning av sådana radiologiska verktyg kan många andra detaljer om tumören härledas.

Tillgång till vård i utvecklingsländer:

Artificiell intelligens kan hjälpa till att övervinna bristen på vårdgivare i utvecklingsländer. Det kan ta över några av de diagnostiska uppgifter som ultraljudstekniker och radiologer.
AI-bildverktyg kan hjälpa till att screena röntgenbilder av patienter för tuberkulos. Detta kan också göras med hjälp av appar i mobiltelefonerna.
Algoritmutvecklingen för dessa program bör utvecklas baserat på det faktum att sjukdomspresentationen skiljer sig åt på miljöfaktorer och etnicitet.

Antibiotikaresistens:

Antibiotikaresistens √§r det st√∂rsta problemet som v√•rdpersonal st√•r inf√∂r idag. Detta motst√•nd beror p√• flera sk√§l. √Ėkad anv√§ndning av antibiotika och on√∂dig anv√§ndning av antibiotika spelar en viktig roll.
Antibiotikaresistensen är en allvarlig kostnadsfråga. Miljarder rupier används per år för de resistenta stammarna.
Genom AI kan vi avkoda mönstret för antibiotikaresistens. Vi kan lära känna motståndet innan patienter utvecklar tecken och symtom på motståndet.

Exakt analys för patologibilder:

Patologer arbetar i den diagnostiska cirkeln genom att observera bilderna under mikroskopet. Några av de fina detaljerna i bilder kan hoppas över av ett mänskligt öga. Här kan artificiell intelligens fungera genom att borra ner till pixelnivån för stora digitala bilder.
Med hjälp av denna information kan man veta de exakta detaljerna i tumörprogression, dvs. om tumören kommer att utvecklas långsamt eller snabbt. Detta kan naturligtvis modifiera behandlingsalternativen och beslut kan fattas baserat på dessa exakta detaljer snarare än på histologiska kvaliteter eller iscensättning av tumören.

Medicinska apparater:

‚ÄĚN√§r vi pratar om att integrera olika data fr√•n hela sjukv√•rdssystemet, integrera det och generera en varning som skulle varna en ICU-l√§kare om att ingripa tidigt – aggregeringen av dessa data √§r inte n√•got som en m√§nniska kan g√∂ra mycket bra, ‚ÄĚ s√§ger Mark Michalski, MD, verkst√§llande direkt√∂r f√∂r MGH & BWH Center for Clinical Data Science.
Att införa artificiell intelligens i medicintekniska produkter som är kritiska för övervakning kan minska den kognitiva bördan för läkare.

Immunterapi för cancerbehandling:

Immunterapi innehåller tanken på att använda en egen immunsystem för behandling av cancer. Men många små patienter svarar på dessa behandlingsalternativ.
Maskinalgoritmer och deras förmåga att syntetisera mycket komplexa datamängder kanske kan lyfta fram nya alternativ för att rikta terapier mot en individs unika genetiska sammansättning.
Den senaste utvecklingen inom immunterapi är kontrollpunkthämmare. Dessa hämmar ett av stegen i tumörtillväxten. Således hämmar detta på detta sätt tumörprogression.

Elektronisk hälsopost-pålitlig risk prediktor:

Den elektroniska patientjournalen är en del av patientens data.
“En del av det h√•rda arbetet √§r att integrera data p√• ett st√§lle”, konstaterade Ziad Obermeyer, MD, bitr√§dande professor i akutmedicin vid BWH och bitr√§dande professor vid HMS. “Men ett annat problem √§r att f√∂rst√• vad du f√•r n√§r du f√∂ruts√§ger en sjukdom i en EPJ.”
EHR-analys arbetar med framgångsrika verktyg för riskbedömning och stratifiering som kommer att kunna förutsäga och ge mer riklig information.

Smartphone-selfies – Kraftfulla diagnostiska verktyg:

Med hjälp av selfie-bilder av kameror av god kvalitet i mobiltelefonerna har en diagnos ställts inom ögon- och dermatologifältet.
Det har också skett en utveckling av program genom vilka genetiska sjukdomar kan diagnostiseras hos barn. I denna programvara laddas bilder upp som kan kontrollera käftlinjen, ögat och örat.
“Majoriteten av befolkningen √§r utrustad med fickformat, kraftfulla enheter som har m√•nga olika sensorer inbyggda”, s√§ger Hadi Shafiee, Ph.D., chef f√∂r laboratoriet f√∂r mikro / nanomedicin och digital h√§lsa vid BWH.
Källa: https://healthitanalytics.com/news/top-12-ways-artificial-intelligence-will-impact-healthcare